直到一条推送从信息流的底部浮上来。
标题很长，带着短视频平台特有的夸张口吻：《二本大学讲师公开课现场写AI程序，评审专家当场震惊！》
宋琦的手指悬在触控板上方。
“二本大学讲师”和“现场写AI”这两个词拼在一起，怎么看怎么像标题党。
他差一点就划过去了。
差一点。
但“AI”这两个字在凌晨两点钟的大脑里，比白天要重得多。他点了进去。
视频是剪辑过的，后半段被掐掉了，只保留了前面二十分钟左右的内容。画面里一个戴黑框眼镜的年轻人站在讲台上，粉笔字写得飞快，黑板上的公式一行接一行地铺开。
宋琦最初是当乐子看的。
公开课上“现场写AI”，这种噱头他见得多了。大学里搞公开课演示，十个有九个是提前写好代码拿出来跑一遍，再配上一套PPT吹半小时。
但他的表情在三分钟之后变了。
那个人在黑板上推导的不是玩具级别的demO逻辑。维度压缩方案、动态加权机制、语义锚定模块。每一个环节的数学推导都完整到可以直接拿去跑代码的程度。
而且他是当着两百个人的面，一笔一笔写出来的。
没有停顿。没有翻笔记。粉笔在黑板上划过的速度匀得吓人，好像那些公式不是在被“推导”，而是在被“默写”。
宋琦的后背不知道什么时候离开了椅背。
他把视频暂停，用截图工具框住了黑板上某一帧的公式，放大到屏幕能显示的最大尺寸。
然后他盯着那张截图，四分钟没眨眼。
不是夸张。
因为他看到了一个东西。
那个年轻人在语义锚定模块里用了一种他从来没见过的张量降维方法。方法本身并不复杂，甚至可以说优雅得过分，但它绕开了目前所有主流架构都绕不开的一个瓶颈：高维语义空间的信息塌缩问题。
这个问题，云澜科技的团队死磕了十四个月。
十四个月，三版方案，全部失败。
而黑板上的那个人，用了两行公式就把这条路蹚通了。
宋琦打开内部通讯软件，把截图发给了何永辉。
凌晨两点半。何永辉的头像亮了。
“你从哪搞到的？”
宋琦没回答这个问题。
“你觉得这套架构怎么样？”
何永辉的回复打了很久。“对方正在输入”的提示反复闪烁了五六次，打了又删，删了又打。
最后发出来的消息只有一句。
“如果这是真的，我们过去三年的技术路线可以全部推倒重来。”
宋琦盯着这句话看了几秒，呼吸重了一拍。
他关掉通讯软件，翻回视频的评论区。高赞评论里有人在讨论：这个讲师后半段的内容被平台删了，据说涉及敏感研究成果。
有人在猜被删的部分讲了什么，各种版本的推测满天飞。有说讲到了通用人工智能理论框架的，有说涉及军事应用被国安封了的，还有人信誓旦旦说那个讲师其实是中科院退休研究员伪装的。
宋琦把评论区关了。
他在心里说了一句极其不专业、极其不理性的话。
如果他研究的方向是通用AI架构就好了。
不，再准确一点。
如果他愿意跟我合作就好了。
宋琦自己都觉得这个念头荒唐。一个二本大学的讲师，凭什么跟一家估值过亿的科技公司合作？
然后他打开了邮箱。
收件箱顶部，一封未读邮件安安静静地躺在那里。
发件人：林宇。
标题：一个值得见面的提案。
宋琦的呼吸停了整整两秒。
他点开邮件。
邮件不长。开头的自我介绍很简洁：江海大学人工智能学院负责人，省级教学创新一等奖获得者。没有堆砌履历，也没有客套的寒暄。